Ambon - Pemerintah Kota Ambon terus memperkuat pengembangan Ambon Smart City melalui pemanfaatan teknologi digital. Salah satu inovasi yang tengah diimplementasikan adalah penggunaan CCTV berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dipaparkan dalam kegiatan Evaluasi Implementasi Kota Cerdas Tahun 2025.
Kepala Dinas Komunikasi, Informatika, dan Persandian Kota Ambon Ronald Lekransy menjelaskan bahwa uji coba CCTV berbasis AI dilakukan sebagai bagian dari pilar Smart Governance dan Smart Environment. Teknologi ini dirancang untuk mendukung pelayanan publik serta pengambilan kebijakan berbasis data.
“CCTV berbasis AI yang diuji coba tidak hanya menampilkan visual, tetapi telah dilengkapi video analytics, computer vision, dan machine learning sehingga mampu menganalisis aktivitas serta kejadian di lapangan secara real-time,” jelas Lekransy dalam kegiatan yang berlangsung di Ruang Rapat Vlissingen, Balai Kota Ambon, Rabu (4/2/2026).
Saat ini, terdapat dua lokasi yang menjadi titik uji coba penerapan CCTV AI. Lokasi pertama berada di Pertigaan Tulukabessy. Pada titik ini, sistem CCTV telah terintegrasi dengan AI Video Analytics Engine yang memiliki sejumlah fungsi, antara lain Automatic License Plate Recognition (ALPR) untuk mendeteksi kendaraan yang melanggar aturan, khususnya melawan arus.
Selain itu, sistem juga dilengkapi fitur illegal parking detection untuk mengenali kendaraan yang berhenti atau parkir tidak sesuai ketentuan, serta motion detection dan auto tracking. Fitur pelacakan otomatis ini aktif pada rentang waktu pukul 16.00 hingga 08.00 WIT untuk memantau pergerakan kendaraan yang terindikasi melakukan pelanggaran.
“Seluruh proses berjalan secara real-time dan dapat menjadi data awal dalam mendukung penegakan aturan lalu lintas berbasis bukti digital,” ungkapnya.
Titik uji coba kedua berada di kawasan TPU Batu Merah. Pada lokasi ini, pemanfaatan CCTV AI difokuskan pada pengelolaan lingkungan dan kebersihan kota. Fitur yang diterapkan meliputi object detection dan volume estimation untuk memantau tingkat kepenuhan bak sampah.
Sistem juga dilengkapi threshold-based alert yang memberikan peringatan otomatis ketika volume sampah mencapai batas tertentu, serta behavior detection untuk mendeteksi aktivitas pembuangan sampah di luar jam yang telah ditetapkan sesuai peraturan daerah.
Lekransy menambahkan bahwa implementasi CCTV AI di TPU Batu Merah saat ini masih berada pada tahap penyesuaian dan kalibrasi model kecerdasan buatan. Proses ini dilakukan untuk memastikan akurasi sistem sesuai dengan kondisi lingkungan, pencahayaan, serta pola aktivitas masyarakat di Kota Ambon.
Selama masa uji coba, sistem akan terus melakukan proses machine learning dan model training berbasis data lapangan. Ke depan, teknologi ini diharapkan dapat menjadi fondasi dalam pengambilan kebijakan kota yang lebih presisi, efektif, dan berbasis data.
